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一位工程师在google身上花费15000欧元(没有看错,是欧元,还是万数量级)无奈地say《Goodbye Google App Engine》,引来众人围观,其中还包括Google的工程师亲临指导。

这位老兄是正儿八经的使用GAE进行企业级工程的开发,确实把他郁闷坏了。老外说话都比较啰嗦,我帮他总结了一下他提到的GAE14宗罪,同时也加上自己的一点注释。

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1. 需要Python2.5版本

Ubuntu中早已经默认不是2.5版本了,现在主流版本已经进入到2.6甚至2.7了,所以用个GAE还要再装个2.5版本,让人很不爽。

2. 不支持Https
3. 请求超过30秒将会返回失败

对于上传大数据到数据库来说,简直不可想象。迫不得已的做法是将数据分割成多个小块进行上传。多痛苦。

4. 每个GET或POST请求从Server到别的地址,如果没有在5秒内完成,将会自动停止
5. 不能使用基于C的Python模块
6. 不支持LIKE操作

虽然有通过starts with的hack方法实现,但是和全文检索还有很大差距。可以想象,数据库中的数据不能执行条件搜索,多么不可思议。所以很多GAE站点的站内搜索都直接交给了Google Search。

7. 不支持数据库表的Join操作

一般的一个小型网站,多表查询也是很常用的,GAE告诉你,俺就是不支持!

8. 数据库实在太慢

所谓的BigTable到底是坑爹呢还是咋的,速度确实不敢恭维。

9. 本地调试时的数据库行为和上传后不一致

本地调试指的是用dev_appserver.py在本地调试,每次本地执行好好的,单元测试也都通过的,一上传,就嗝屁了~~

10. 数据库太多的索引(index)

写一个Hello World还可以,如果真的要写一个企业级应用,数据库表的字段多的很给力,基于多个字段查询时,GAE也很给力的自动给你加上很多indexs。

11. 一次查询不能返回超过1000条的记录

过去我也为这个懊恼,其实现在的GAE版本已经将这个限制去掉了,为此我还和一位同学打过赌,最后我输的很惨。

12. 不支持文件系统

想要操作服务器的文件系统,写个配置文件,或上传个文件?还是不要想了。

13. 数据库和Memcache操作经常失败

每做一次数据库或Memcache操作,都要担心一把是否操作失败,确实闹心。

14. 每个Memcache值最大为1M,Google是否想让我们把所有东西都放人Memcache?

似乎这个大哥犯了个错,Memcache通常大小限制也是1M。不过,我确实怀疑,Google的Memcache,是我们所认识的那个Memcache吗?

上面的14宗罪主要代表这个国外老兄自己的意见,同时加上了一点本人的看法,欢迎大家反驳。

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关键词:google, 互联网, 代码, 日志, 生活, 谷歌, 软件,

(全文完        )

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